Вопрос: КАК НАЙТИ В ИНТЕРНЕТЕ НУЖНЫЙ ДОКУМЕНТ С НАИМЕНЬШИМИ ЗАТРАТАМИ

Юра, к сожалению я не сильна в этом вопросе, так как у меня нет на машине доступа к Интернету, но попытаюсь помочь, чем смогу из печатных источников.
Оказывается, интернетщики, как и библиографы, считают, ЧТО ДОСТУП ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ К ИНФОРМАЦИИ ОГРАНИЧЕН ТОЛЬКО ЛИШЬ ЕГО СПОСОБНОСТЬЮ ПРАВИЛЬНО ФОРМУЛИРОВАТЬ ВОПРОС (КОНКРЕТИЗИРОВАТЬ ТЕМУ). В библиотеке мы стараемся всесторонне опросить пользователя с тем, чтобы уточнить, что же в конечном счете ему нужно: вообще поиск в интернете или же что-то конкретное. Каждая тема, и даже документ требуют индивидуального подхода в логике поиска, часто даже не прямых, а окольных путей. Например, пользователю требуется найти материал по методике реферирования. Где его искать - в библиографоведении?, литературоведении?, журналистике?, педагогике? Уточняем, что скрывается за этим запросом. Необходимость написать реферат на тему?, создание реферативного журнала?, мониторинг тем? написание автореферата?, или о всех существующих методах вообще. Ощущаешь разницу!? Или говорит тему: "Мода как феномен культуры" ??? Машина опросить тебя не может и тупо отыщет тебе все, где есть эти слова. Можешь представить себе объем библиографии на эти расхожие слова? В этом-то и состоит корень проблем поиска, а особенно "НЕ ЗНАЮ ТОЧНО ЧТО, НО ПРИМЕРНО ВОТ ЭТО И ЭТО".

Практически во всех доступных мне печатных изданиях поиск в Интернете неизвестного пользователю документа (адреса) рассматривается с позиции "метода логического тыка", при этом акцент ставится на необходимость правильно выбирать ключевые слова, формирующие информационно-поисковый образ нужного документа. Но как определить ключевые слова наиболее характерные для данного поиска и чтобы они употреблялись только в этом контексте, никто не говорит. А проблема как раз и состоит в том, что нужно выбрать слова характерные, но не употребляемые в других областях (темах). Если это удастся, поис не будет составлять проблемы. Например, возьмем предыдущий запрос. "Феномен" отбрасываем сразу, а дальше ищем точки соприкосновения моды с культурой. Мыслим так: "мода" это - 1) - материалы, моделирование, дизайн, крой, пошив, демонстрация (показ), 2) - модные веяния, стили в социуме, в том числе - одежда (прикид), машины, бытовые приборы, интеръер, картины, музыка, сюда же певцы, актеры, художники и т.п., манеры, поведение, языки, верования, наконец 3) - курорты (места/зоны отдыха), специальности, фирмы и т.п. Мыслим дальше. Почему все это относится к моде? а потому, что нравится, красиво, практично, престижно, уютно, добротно, качественно и т.п. Ага, да ведь все перечисленное относится к области эстетики и етики... и, естественно, напрямую выходит на культуру. Значит формулируем запрос всего на два слова "эстетика" и "мода" при этом ставим оператор, задающий обязательное присутствие в тексте двух этих слов и никаких других сочетаний. Не плохо также указать растояние между этими словами в тексте (как это сделать написано в справках к поисковикам). Это чисто логичекий, умозрительный подход к отбору ключевых слов. Но вот оказывается, что к выбору ключевых слов можно подойти и, так сказать, научно. Такой метод предлагает только один автор - Кузнецов С.. Выдержку из его книги я и предлагаю ниже.
********
Использованная литература:
1. Кузнецов С. Внутри Internet: Методы поиска информации.-М.: Познавательная книга плюс, 2001.-224 с.-Хитрости и тонкости. (А612966, НПБУ).
2. Крупник А. Поиск в Интернете: самоучитель. 2-е изд.-СПб.: Питепр, 2003.-272 с. (Б315407, НПБУ) - aKrupnik@bigfoot.com
3. Раманенко В.Н., Никитина Г.В. Сетевой информационный поиск: Практ. пособие.-СПб.: "Профессия", 2003.-288 с. (А631840, НПБУ)
Еще можно почитать, если найдешь сайт - Попов Артем. Поиск в Интернете - внутри и снаружи: Эффективная методика поиска информации в сети Интернет. Но, думаю, он пишет о том же, т.е. куча примеров с адресами и метод тыка - авось повезет с первого или хотя бы с десятого раза.

*** Я бы с удовольствием сослалась на сайты авторов, если бы они их указали в книгах. Но, к сожалению, указаны только издательства: www.piter.com, www.professija.ru.
********
Электронные ресурсы о поиске в Интернете - "searching engines", приводимые их авторами:
http://library.albany.edu/internet/,
по булевой алгебре - http://library.albany.edu/internet/boolean.html,
обзор Гэрри Прайса - http://library.albany.edu/internet/choose.html
*********

Кузнецов С. Внутри Internet: Методы поиска информации.-М.: Познавательная книга плюс, 2001.-С.43-68.

МЕТОДЫ ПОИСКА
На первых курсах института меня всегда удивляло умение преподавателя безошибочно находить ошибки в курсовой работе. Как бы вы ни пытались запутать решение и подогнать ответ, седому профессору достаточно было лишь заглянуть на первую и последнюю страницы проекта, и он возвращал работу нерадивому студенту. Только на старших курсах мы научились обходить препоны. Секрет оказался прост: нужно было подогнать не только ответ под условие, но и условие под ответ. Это знает любой старшекурсник. Попробуем употребить приобретенные в институте умения для поиска информации в сети Internet. Подгоним запрос под результат. Для этого возьмем документ и, зная, как поисковая система собирается его обрабатывать, составим запрос. Вот тут-то и возникает маленькая загвоздка. Необходимо хотя бы в общих чертах знать, как система функционирует (наверное, именно на этом парадоксе построено все высшее образование). Ничего не поделаешь, придется разбираться с основами работы поисковой системы.

АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ТЕКСТОВ
Оказывается, все созданные человеком тексты построены по единым правилам! Никому не удается обойти их. Какой бы язык ни использовался, кто бы ни писал - классик или графоман, - внутренняя структура текста останется неизменной. Она описывается законами Зипфа (G.K. Zipf). Зипф предположил, что природная лень человеческая (впрочем, это свойство любого живого существа) ведет к тому, что слова с большим количеством букв встречаются в тексте реже коротких слов. Основываясь на этом постулате, Зипф вывел два универсальных закона:

Первый закон Зипфа "ранг - частота".

Выберем любое слово и посчитаем, сколько раз оно встречается в тексте. Эта величина называется частота вхождения слоги. Измерим частоту каждого слова текста. Некоторые слова будут иметь одинаковую частоту, то есть входить в текст равное количество раз. Сгруппируем их, взяв только одно значение из каждой группы. Расположим частоты по мере их убывания и пронумеруем. Порядковый номер частоты называется ранг частоты. Так, наиболее часто встречающиеся слова будут иметь ранг 1, следующие за ними - 2 и т.д. Ткнем наугад в страницу и определим вероятность встретить слово, на которое пал выбор. Вероятность будет равна отношению частоты вхождения этого слова к общему числу слов в тексте.

Вероятность = Частота вхождения слова / Число слов

Зипф обнаружил интересную закономерность. Оказывается, если умножить вероятность обнаружения слова в тексте на ранг частоты, то получившаяся величина (С) приблизительно постоянна!

С = (Частота вхождения слова х Ранг частоты) / Число слов

Если мы немного преобразуем формулу, а потом заглянем в справочник по математике, то увидим, что это функция типа y=k/x и ее график - равносторонняя гипербола. Следовательно, по первому закону Зипфа, если самое распространенное слово встречается в тексте, например, 100 раз, то следующее по частоте слово вряд ли встретится 99 раз. Частота вхождения второго по популярности слова, с высокой долей вероятности, окажется на уровне 50. (Разумеется, вы должны понимать, что в статистике ничего абсолютно точного нет: 50, 52 - не так уж и важно.) Значение константы в разных языках различно, но внутри одной языковой группы остается неизменно, какой бы текст мы ни взяли. Так, например, для английских текстов константа Зипфа равна приблизительно 0,1. Интересно, как выглядят с точки зрения законов Зипфа русские тексты? Они не исключение. Анализ хранящихся в моем компьютере файлов с русскими текстами убедил, что закон безупречен и тут. Для русского языка коэффициент Зипфа получился равным 0,06-0,07. Хотя эти исследования не претендуют на полноту, универсальность законов Зипфа позволяет предположить, что полученные данные вполне достоверны.

Второй закон Зипфа "количество - частота".

Рассматривая первый закон, мы отмахнулись от факта, что разные слова входят в текст с одинаковой частотой. Зипф установил, что частота и количество слов, входящих в текст с этой частотой, тоже связаны между собой. Если построить график, отложи іі по одной оси (оси X) частоту вхождения слова, а по другой (оси Y) - количество слов в данной частоте, то получившаяся кривая будет сохранять свои параметры для всех без исключения созданных человеком текстов! Как и в предыдущем случае, это утверждение верно в пределах одного языка. Однако и межъязыковые различия невелики. На каком бы языке текст ни был написан, форма кривой Зипфа останется неизменной. Могут немного отличаться лишь коэффициенты, отвечающие за наклон кривой (в логарифмическом масштабе, за исключением нескольких начальных точек, график - прямая линия).
Законы Зипфа универсальны. В принципе, они применимы не только к текстам. В аналогичную форму выливается, например, зависимость количества городов от числа проживающих в них жителей. Характеристики популярности узлов в сети Internet - тоже отвечают законам Зипфа. Не исключено, что в законах отражается "человеческое" происхождение объекта. Так, например, ученые давно бьются над расшифровкой манускриптов Войнича. Никто не знает, на каком языке написаны тексты и тексты ли это вообще. Однако исследование манускриптов на соответствие законам Зипфа доказало: это созданные человеком тексты. Графики для манускриптов Войнича точно повторили графики для текстов на известных языках.
Что дают нам законы Зипфа? Как с их помощью извлечь слова, отражающие смысл текста? Воспользуемся первым законом Зипфа и рассмотрим график зависимости ранга от частоты. Как уже упоминалось, его форма всегда одинакова. Исследования показывают, что наиболее значимые слова лежат в средней части диаграммы. Это и понятно. Слова, которые попадаются слишком часто, в основном оказываются предлогами, местоимениями, в английском - артиклями. Редко встречающиеся слова тоже, в большинстве случаев, не имеют решающего смыслового значения. От того, как будет выставлен диапазон значимых слов, зависит многое. Поставь широко - нужные термины потонут в море вспомогательных слов; установи узкий диапазон - потеряешь смысловые термины. Каждая поисковая система решает проблему по-своему, руководствуясь общим объемом текста, специальными словарями.

ВЕСОВЫЕ КОЭФФИЦИЕНТЫ
До сих пор мы рассматривали отдельно взятый документ, не принимая во внимание, что он входит в базу данных наряду с множеством других документов. Если представить всю базу данных как единый документ, к ней можно будет применить те же законы, что и к единичному документу. Для того, чтобы избавиться от лишних слов и в тоже время поднять рейтинг значимых слов, вводят инверсную частоту термина. Значение этого параметра тем меньше, чем чаше слово встречается в документах базы данных. Вычисляют его по формуле:

Инверсная частота термина i = log (количество документов в базе данных / количество документов с термином i).

Теперь каждому термину можно присвоить весовой коэффициент, отражающий его значимость:

Вес термина i в документе j = частота термина і в документе j x инверсная частота термина і

. Современные способы индексирования не ограничиваются анализом перечисленных параметров текста. Поисковая машина может строить весовые коэффициенты с учетом местоположения термина внутри документа, взаимного расположения терминов, частей речи, морфологических особенностей. В качестве терминов могут выступать не только отдельные слова, но и словосочетания. Джорж Зипф опубликовал свои законы в 1949 году. Пять лет спустя знаменитый математик Беноит Мандлеброт (Benoit Mandlebrot) внес небольшие изменения в формулы Зипфа, добившись более точного соответствия теории практике. Без этих законов сегодня не обходится ни одна система автоматического поиска информации. Как видите, математический анализ позволяет машине с хорошей точностью, без участия человека распознать суть текста.

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
Итак, мы разобрались, как машина "понимает" суть текста. Теперь необходимо организовать всю коллекцию документов так, чтобы можно было легко отыскать в ней нужный материал. База данных должна взаимодействовать с пользовательским запросом. Запросы могут быть простыми, состоящими из одного слова, и сложными - из нескольких слов, связанных логическими операторами. Простой запрос оправдывает. свое название. Пользователь вводит слово, машина ищет его в списке терминов и выдает все связанные с термином ссылки. Структура такой базы данных проста. Взаимодействие со сложными запросами требует более изощренной организации. Наиболее простой способ представить элементы базы данных в форме, удобной для многовариантного поиска - создать матрицу документ-термин.
Предположим, база данных имеет 8 документов (Д1, Д2, Е, Д8), в которых содержатся 12 терминов. Если термин входит в документ, в соответствующей клеточке ставится единица, в противном случае - ноль (в реальной системе все сложнее: помимо прочего, учитываются еще и весовые коэффициенты терминов). Составим, например, такой запрос: корабли в бутылках. Система обработает запрос: удалит стоп-слова и, возможно, проведет морфологический анализ. Останется два термина: корабль и бутылка. Система будет искать все документы, где встречается хотя бы один из терминов. Посмотрим на матрицу. Указанные в запросе термины есть в документах: Д1, Д2, Д4, Д7, Д8. Они и будут выданы в ответ на запрос. Однако нетрудно заметить, что документы Д4 и Д7 не удовлетворяют нашим чаяниям - они из области виноделия и никакого отношения к постройке моделей кораблей в бутылках не имеют. Впрочем, система все сделала правильно, ведь, с ее точки зрения, термины корабль и бутылка равноценны.

ПРОСТРАНСТВЕННО-ВЕКТОРНОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ
Пространственно-векторная модель позволяет получить результат, хорошо cогласующийся с запросом. Причем документ может оказаться полезным, даже не имея 100% соответствия. В найденном документе может вовсе не оказаться одного или нескольких слов запроса/но при этом его смысл будет запросу соответствовать. Как достигается такой результат? Все документы базы данных размещаются в воображаемом пространстве (это может быть многомерное пространство, представить которое весьма трудно). Координаты каждого документа зависят от структуры терминов, в нем содержащихся (от весовых коэффициентов, положения внутри документа, от расстояния между терминами и т.п.). В результате окажется, что документы с похожим набором терминов разместятся в пространстве ближе друг к другу. Предположим, мы хотим найти документы, касающиеся постройки моделей кораблей в бутылках. Составим запрос, например,такой: корабли в бутылках. Получив его, поисковая система удалит лишние слова, выделит термины и вычислит вектор запроса в пространстве документов. Установив некоторый диапазон соответствия, система выдаст документы, повествующие о необычных увлечениях - хобби, классическом судомоделизме и т.п. В них может вовсе не оказаться некоторых слов запроса, однако документы останутся достаточно релевантными. Термины, относящиеся к вину, будут группироваться в другой точке пространства, и запрос их не затронет. Как видите, "уравниловку" терминов удалось преодолеть. В пространственно-векторной модели термины взаимодействуют друг с другом, что повышает релевантность документов. Понятно, что пространственно-векторная модель лучше воспринимает запросы, составленные на естественном языке, чем матричная. К сожалению, догадаться, по какой схеме работает та или иная поисковая система Internet, очень трудно. Как правило, создатели держат ее в секрете. Мы в простой форме изложили лишь основы работы поисковой системы. В реальности механизм индексации и структура базы данных значительно сложнее. Однако полученных знаний уже достаточно, чтобы попытаться выработать оптимальную стратегию поиска информации в сети Internet.

СТРАТЕГИЯ ПОИСКА
Итак, мы знаем, как система выделяет ключевые слова. Воспользуемся этим знанием, чтобы сформировать оптимальный запрос. Прежде всего оговорим некоторые исходные предпосылки. Допустим, мы имеем некий текст-источник и хотим найти в сети Internet документы схожего содержания. Откуда возьмется текст-источник? Поскольку сама задача поиска не могла возникнуть из ничего, где-то непременно должна существовать информация, возбудившая интерес к проблеме. Может быть, это журнальная статья, книга, web-страница и т.п. Именно эту информацию и нужно упорядочить и привести в форму, удобную для анализа. Если задача существует только у вас в голове, попробуйте написать небольшое сочинение, изложив свое видение проблемы, - оно и станет текстом-источником. Если бы нам удалось препарировать текст-источник так же, как это делает поисковая машина, по идее, мы могли бы получить результаты с максимально высокой релевантностью. Попробуем. Возьмем текст-источник и проанализируем его. Если текст-источник - файл на диске вашего компьютера, укажите программе путь к нему - она сама вычислит все необходимые параметры. В противном случае, например, когда текст-источник - страница в журнале, анализ придется сделать вручную.

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ ДЕЙСТВИЙ ТАКОВА:
1. Подбираем текст-источник.
2. Чем четче описание проблемы в тексте-источнике, тем качественнее и точнее окажется результат. Размытый и путаный текст-источник выудит из поисковой системы столь же бестолковые документы.
3. Удаляем из текста стоп-слова (их можно просто вычеркивать).
4. Вычисляем частоту вхождения каждого термина. Причем делаем это без учета морфологии слов. Так, слова ship и ships будут разными терминами. Не нужно учитывать и регистр, все буквы считаем строчными.
5. Выписываем на отдельный лист термины в порядке убывания их частоты вхождения (первыми должны идти те, которые встречаются чаще).
6. Выбираем диапазон частот. Он должен лежать где-нибудь посередине. Не нужно брать слишком часто или, наоборот, слишком редко встречающиеся термины. Выбор диапазона субъективен. Вам следует ориентироваться на конкретный смысл текста. Необходимость выбирать диапазон вручную не должна смущать, ведь теперь вы выбираете термины не из текста, а из построенного по определенному закону упорядоченного списка.
7. Из выбранного диапазона выписываем термины. В большом тексте в диапазоне может оказаться довольно много слов. Все их применить вряд ли удастся. Достаточно взять 10-20 терминов. Их следует выбирать, руководствуясь, в первую очередь, здравым смыслом. Причем не стоит ограничиваться только характерными терминами, даже если они кажутся наиболее удачными. В список должны попасть и общие слова (их лучше выбирать из средней части диапазона).
8. Составляем запрос, располагая отобранные слова в порядке их следования в списке терминов. Запрос должен пониматься машиной как слова, связанные логическим оператором ИЛИ. Это очень важное требование. Для того, чтобы результат не исказился, следует изучить особенности синтаксиса запросов конкретной поисковой системы.
9. Отправляем запрос поисковой системе.В ответ вы можете получить несколько миллионов ссылок. Но не пугайтесь. Если поисковая машина ранжирует результаты (а это еще одно необходимое условие), на первых страницах окажутся практически стопроцентно релевантные документы.

Самое любопытное, что документ - источник запроса (если его аналог существует в Internet) вовсе не обязательно будет возглавлять список. Он может оказаться и на задворках.

ПРОВЕРКА МЕТОДА
Разумеется, предлагаемый метод поиска нельзя назвать универсальным. Далеко не все поисковые машины воспримут его с одинаковым восторгом. Какими же свойствами должна обладать поисковая система, чтобы применение метода было оправдано? Множество факторов оказывают влияние на результат. Это и общий объем базы данных, и механизм индексации, структура данных и так далее, и тому подобное. Но наиболее важными являются два умения поисковой системы: способность понимать запросы, составленные на разных языках (для нас - на русском), и мощное ранжирование результатов. С русским языком все понятно - без него нам в Internet не интересно. Но почему так важно ранжирование? Мы договорились вводить запрос с логикой ИЛИ. Это сильно увеличивает количество возвращаемых поисковой машиной документов. Без ранжирования всякий поиск теряет смысл. Наилучшие результаты дает ранжирование по схеме:точное соответствие - все слова запроса - все слова, кроме последнего, - все слова, кроме двух последних, - ... - все слова, кроме п последних, - первое слово (плюс, разумеется, ранжирование по количеству терминов в тексте)Алгоритм может быть и более мощным, но даже при такой последовательности мы можем быть уверены, что, сколько бы документов найдено ни было, наиболее удачные окажутся впереди.
Наилучшие результаты в поиске по предлагаемому методу продемонстрировала система Alta Vista. Хотя на тестовый запрос система выдала более 5 миллионов ссылок, для англоязычного запроса на первых трех страницах все ссылки оказались абсолютно релевантными! (Причем документ-источник появился только на третьей странице.) Для русского текста из десяти ссылок на первой странице точными оказались только первые восемь. Однако при ближайшем изучении выяснилось, что это все, что есть в Internet на искомую тему.
Что происходило на других поисковых системах? Картина сложилась пестрая. Одни справились не хуже лидера, другие не справились вовсе. Прежде чем "перемывать косточки", хочу, чтобы вы поняли: неудача говорит не о несовершенстве той или иной поисковой системы или метода, а лишь о неприменимости выбранного метода поиска для данной поисковой машины.

СИСТЕМАТИЗАЦИЯ ПОИСКА.
Для решения стандартных поисковых задач используются основные средства поиска, работающие автоматически.
Как дополнительные способы поиска используются возможности, предоставляемые другими службами. Например, публикация запроса в соответствующей телеконференции ("крика о помощи").
Следует различать Write- и yellow- поиск. Write-поиск это поиск одного конкретного адреса по достаточно определенному имени. Т.е., объект поиска заранее известен.
yellow- поиск это поиск по признакам, охваченных какой-либо классификацией, по недостаточно определенному или вообщенеопределенному имени. Это поиск по иерархическому классификатору или по ключевым словам.

***********
Хитрости:
- Писать даже имена собственные лучше строчными буквами
- Увеличить расстояние между словами запроса (возможно до 40 слов???) (операторы разные, нужно смотреть в справке по поисковой машине).
- Ключевые слова нужно располагать от более весомых к менее, при этом следует учесть, что в основном машины ищут 4 слова и наибольшее внимание уделить им. Если таких слов больше, их нужно разделить на несколько поисков. Постараться найти слова характерные для данной темы, но не обще употребляемые, т.е. не те, которые могут употребляться и в других темах. Для этого все подходящие слова нужно выписать и установить зависимости между ними и другими темами, а затем отобрать наиболее подходящие.
- Нужно иметь в виду, что ресурсы по той или иной тематике образуют в хранилищах определенные, близко расположенные в сети группировки - кластеры, и если не удается найти конкретные слова, можно поискать приближенные.
- Часть ресурсов рассеяна в относительно случайных БД, поэтому не стоит пренебрегать смежными темами.
- Для профессионально ориентированного поиска в каталогах и архивах важны рубрикаторы, классификационный индекс или тематические группы, поэтому при поиске документов из разных областей знаний обязательно нужно следить и записывать индексы тех найденных документов, которые полностью удовлетворяют ваш запрос. С классификационными системами для сетевых задач можно познакомиться на сайте http://www.hbi-stuttgart.de/nohr/Klasse/klasse.htm (!!! текст на немецком языке).
- Чтобы не входить снова и снова в найденную нужную программу через ту, с которой стартовали, запишите адрес, оказавшийся полезным и интересным для вас, и поместите его в свой рабочий архив.
- Учитывая, что ни одна поисковая система не в состоянии учесть все имеющиеся в интернете документы и ресурсы, следует провести поиск по нескольким из них. Чем конкретнее вопрос, тем более специализированную машину следует выбрать и лучше всего ту, в которой материалы активно рецензируются модераторами.
*********
Из двух других книг предлагаю выдержки, показавшиеся мне интересными и адреса. Может это тебе и не нужно. Опять же - каков вопрос, таков и ответ…

Своеобразная ярмарка идей - www.ideasjn.com, можно предложить в общих чертах свою идею и, возможно, найти компанию, которая заинтересуется ею.
**********
Общение с Интернетом по электронной почте:
Послать пустое сообщение Еmail-роботу http://www@web2mail.com с запросом в поле Тема - search "accessing the internet by email" - общение с Интернетом посредством ел.почты. В полученном ответе выбрать мышью интересующую нас ссылку и полчтовая программа сама сама составит письмо. Можно самому записать ее полный адрес в поле Тема: http://www.fags.org/fags/internet-services/access-via-email/ тому же роботу, отправить письмо и получить страничку "Еmail-доступ к Интернету в вопросах и ответах".
Любой сервер способен запрашивать практически любые поисковые системы. Например: Требуется отыскать файл на ftp-сервере. Соединяемся, скажем, с AllTheWeb, выбираем вкладку FTP FILESБ набираем в поле поиска запрос - ZZZZZZZ и нажимаем кнопку Searchю В появившихся результатах поиска выписываем строку в поле Адрес и заменяем запрос ZZZZZZZ реальным именем файла - напр. needle.jpg. Этот адрес отправляем почтовым запросом к AllTheWeb:
Кому: www@web2mail.com
Тема: http://www.alltheweb.com/search?cat=ftp&cs=utf-8&ftype=4&q=needle.jpg
Результат поиска в присоединенном файле нужно сохранить с расширением .htm и затем посмотреть в браузере.

Подробно о почтовых роботах в статье - "Accessing the internet by E-mail FGO".

Заставить поисковую систему сообщать обо всех новых документах, попавших в индекс, по электронной почте можно с помощью Northern Light (www.nlresearch.com) - http://nlresearch.northernlight.com/research.html.
Выбрать кнопку слева My Flerts, ввести имя и пароль (зарегистрироваться) и нажать кнопку Login. Возникнет перечень ранее созданных запросов. Для создания нового нажать кнопку Create New Alert и заполнить форму в соответствии с требованиями системы (Язык похожий на Fltavista, посмотреть справку). Можно сортировать документы по дате : SORT:date, выбрать БД, ограничить поиск.Автоматический словарь wsmith@wordssmith.org высылает определение запрошенного слова.

Поиск списков рассылки:
http://www.topica.com - система поиска списков рассылки на сервере Topica, одном из самых больших и симпатичных.
www.freepint.com/bar - список рассылки с возможным обменом мнениями и сведениями
www.moreover.com/categories/category_list_daily_email.html - список всех категорий рассылки

Подписка на рассылку по электронной почте:
по адресу LISTSERV@LISTSERV.AOL.COM посылается сообщение - SUBSCRIBE ACCMAIL + ваше имя. Список запросит подтверждениею нужно ответить, нажав кнопку на панели (пятая слева). В первой строчке ответа нужно написать ОК и больше ничего (текст вашего письма первого расположен ниже в "Исходное сообщение". Далее придет подтверждение подписки вместе с инструкцией, как пользоваться списком.

Для получения новостей о поисковых системах, пустое письмо нужно послать по адресу - on-index_searchengines_d@e.moreover.com (буква в адресе d означает day - каждый днень. Заменив ее на w - week - раз в неделю).

http://www.newstrove.com/ - новости разложены по динамическим полочкам.

Конференции Usenet и списки рассылки

Подписка на конференции Usenet: на панели Explorer Сервис-Группы новостей, содержащие sci (выбрать название конференции - научные конференции)

groups.google.com - крупнейшая система поиска конференций Usenet и в конференциях Usenet. Позволяет не только чи-тать, но и отправлять сообщения в конференции.
www.faqs.org - система поиска в списках часто задаваемых вопросов (FAQ) Usenet.

Подписки в России:
http://www.yandex.ru - высылает результаты поиска электронной почтой - нужно выбрать ссылку - Подписка в правом нижнем углу страницы и далее по требованим.
новосибирский центр - http://www.cip.nsk.su.
*********
Поиск новостей:
w.moreover.com (w.! не опечатка)- крупнейшая поисковая система, которая собирает новости из 1500 источников. Большие возможности поиска, можно выбирать источник и канал, зарегистрироваться, выбрать интересные каналы и потом их просматривать или получать новости электронной почтой.
www.moreover.com/news
www.newstrove.com - эта система индексирует новости из сотен источников. Позволяет искать новости по ключевым словам. Формирует и постоянно поддерживает самые популярные каналы новостей.
www.newsisfree.com - система, которая позволяет самому выбирать источники новостей.
www.syndic8.com - система, которая содержит адреса и описания тысяч каналов новостей в формате RSS.
www.cnn.com - сайт крупнейшего агентства новостей с возможностью поиска новостей в архиве.
www.rocketinfo.com - поисковая система, собирающая новости из тысяч источников. Позволяет искать только "свежие" (в пределах 5 дней) новости.
www.ananova.com - тематический каталог новостей.
www.daypop.com - система, которая, кроме новостей, индексирует тысячи web-логов (блогов).

Чтец ровостей - FreedReader (найди сам).
******
Домашний метапоиск (на компьютере пользователя) бесплатная версия http://www.copernic.com.
*******
Для получения информации с Deep Web надо формулировать специальный запрос: сначала через поисковую машину узнать URL-адрес а затем выполнять поисковые операции.
Поиск в Deep Web позволяет сделать справочная система:
Калифорнийского университета - http://infomine.ucr.edu,
университета штата Нью-Йорк - http://library.albany.edu/internet/subject.html
*************

А Д Р Е С А :
За основу взято Приложение из книги Крупника А. и добавлено сведениями из книги Романенко В.
внимание!!! цифры в скобках рядом с текстом СНОСКИ(1), (2), (3), (4), (5), (6).

Сайты, Посвященные Поисковым Системам
www.searchenginewatch.com - всемирно известный сайт, на котором можно найти обзоры поисковых систем, новости, учебные материалы.
searchengineshowdown.com - замечательный сайт, содержит уникальную информацию по основным поисковым системам, ориентированную на профессионалов. Многие детали работы поисковых систем можно узнать только здесь.
www.freepint.com - сайт, созданный для тех, кто занимается поиском профессионально.
www.webmasterworld.com - замечательные форумы, где общаются разработчики сайтов. Здесь можно найти уникальные сведения о поисковых системах и поиске в Интернете.
www.payperclicksearchengines.com - каталог систем, где место в результатах поиска можно купить.
http://resobrceshelf.freepint.com - блог о поисковых системах.

Адреса поисковых систем с краткой характеристикой:
www.completeplanet.com - каталог, который содержит описания 100 000 специализированных поисковых систем. Крайне полезен при двухступенчатом поиске, когда сначала находится специализированная поисковая система, а уже в ней - то, что нужно. Людям всех профессий очень полезно найти в этом каталоге специализированные базы данных и затем постоянно ими пользоваться.
www.invisibleweb.com - такая же система, как и completeplanet.com, но со значительно меньшим объемом базы данных и большим числом "мертвых" ссылок.
http://www.tiyp.com/public/indicies,

GOOGLE http://www.google.com
Материалы рецензируются. Определяет "пригодность" сайта но количеству и качеству ссылок на него. Могучий индекс, находящийся в расцвете сил. Появился доступ к содержимому документов в форматах PDF, PS, DOC и т. д. Бесспорно, Google - поисковая система №1 в сегодняшнем Интернете.
Операторы. -, + и OR. По умолчанию выполняется поиск всех слов. Знак "плюс" ставится перед служебными словами, чтобы попытаться включить их в поиск.
Оператор по умолчанию. AND.
Скобки. Отсутствуют.
Фразы. Допускаются. Ищутся все слова, составляющие фразу (в том числе и служебные).
Шаблоны. Знак * заменяет слово при поиске фразы.
Регистр. Не учитывается.
Типы файлов: .html, .pdf, .ps, .doc, .xls, .txt, .ppt, .rtf, .asp, .wpd. Префиксы:
- intitlе - поиск в заголовках, например: title:hamlet
- link - оказывает сайты, ссылающиеся на заданный(1), например: ink:www.spillikins.ги
- related - аходит страницы, похожие на заданную(2), например:
геlated:love.те.tender.соm
- inurl -ищет только в документах, чей адрес содержит заданный фрагмент, например:
inurl:at1antida
- site - щет только на указанном сайте, например: site:atlantida.com
- filetype - указывает, в каких файлах искать, например: filetype:pdf
----------
(1)He сочетается с другими операторами и префиксами.
(2)Этот префикс действует аналогично ссылке Similar Pages (схожие страницы) в результатах поиска.
----------

AIITHEWEB - http://www.alltheweb.com,
Один из самых больших и самых "самостоятельных" индексов, способен сам найти в Интернете сайт, даже если его не представляли. По размеру сравнялся с Google. В языке запросов есть ряд уникальных возможностей. Обеспечивает доступ к содержимому PDF-документов. Ближайший конкурент Google.
http://www.alltheweb.com/?c=ftp - система поиска файлов на ftp-серверах. Ищет файлы по заданным названиям или словам в кратких описаниях файлов.
Операторы. -, + и ().(1)
Оператор по умолчанию. AND.
Скобки, Отсутствуют.
Фразы. Допускаются.
Шаблоны, Отсутствуют.
Регистр. Не учитывается.
Типы файлов: .html, .pdf.
Префиксы;
-normal .title - поиск в заголовках, например: normal.t1t1e:hamlet
-link.all - показывает сайты, ссылающиеся на заданный, например:
link. all:mysite.com
- url.all - ищет только в документах, чей адрес содержит заданный фрагмент (например, atlantida)(2), пригоден для поиска в файлах формата PDF: например: url.all:at1antida, url.all:pdf
- url.domain - задает слово из доменного имени, например: url.domain:kournkova
- url.host - ищет только на указанном сайте, например:
url.host:www.search1q.com
- url.tld - ограничение поиска одним доменом, например: url.tld:edu

ALTAVISTA - http://www.altavista.com,
Старейший индекс. Одна из самых больших баз данных, мощный язык запросов, особенно хорош для детального поиска.
Операторы. +, -, OR, AND и AND NOT.
Оператор по умолчанию. AND.
Скобки. Допускаются.
Фразы. Допускаются.
Шаблоны. Перед знаком * должно быть не менее трех символов, после - от нуля до пяти.
Регистр. Учитывается.(3)
Типы файлов: .html.
Префиксы:
----------
(1)Слова в скобках разделяются пробелами. AllTheWeb ищет любое из слов, помещенных в скобки.
(2)По запросу url.all:http будут показаны все страницы в индексе.
(3)При поиске фразы (можно и отдельное слово заключить в кавычки), а также при применении логических операторов (например AND).
------------
- uгl - ищет только в документах, чей адрес содержит заданный фрагмент например: url:search_help
- host - ищет только на указанном сайтe, например:
host:www.searchenginewatch.com
- title - поиск в заголовках, например: tit1e:hain1et
- domain - ограничение поиска одним доменом, например: domain:edu
- image - поиск изображений с заданным названием - например, следующий запрос найдет графический файл dog.gif: image:dog
- link - поиск сайтов, ссылающихся на данный, например: 1ink:www.spillikins.соm
- anchor - поиск в текстах ссылок, например: anchor:"drum lectures"
- like - находит похожие страницы, например: like:mysite.com

NORTHERN LIGHT
Операторы. +, -, AND, OR и NOT.
Оператор по умолчанию. AND.
Скобки. Допускаются.
Фразы. Допускаются.
Шаблоны. Знак * в начале слова заменяет не менее четырех символов, знак % - один символ. Слова автоматически ищутся как в единственном, так и во множественном числе.
Регистр. Не учитывается, но страницы, где есть точное соответствие регистру; показываются первыми.
Типы файлов: .html
Префиксы:
- title - поиск в заголовках, например: title:hamlet
- url - ищет только в документах, чей адрес содержит заданный фрагмент, например: url:search_help

TEOMA - www.teoma.com
Система, в которой "пригодность" сайта определяется его популярностью, то есть количеством и качеством ссылок на него, Teoma автоматически классифицирует удовлетворяющие запросу сайты. Языка запросов почти нет.
Операторы. +(1) и -.
Оператор по умолчанию. AND.
----------
(1)Используется для включения в поиск служебных слов, например: +what +the.
-----------
Скобки. Не допускаются.
Фразы, Допускаются.
Шаблоны, Отсутствуют.
Регистр, Не учитывается.
Типы файлов: .html,
Префиксы. Отсутствуют.

WISENUT - www.wisenut.com
Такая же, как и Теоmа, система. Единственное отличие - гораздо больший объем индекса.
Операторы: +(1) и -.
Оператор по умолчанию. AND.
Скобки. Не допускаются.
Фразы, Допускаются,
Шаблоны. Отсутствуют.
Регистр. Не учитывается.
Типы файлов: .html
Префиксы. Отсутствуют

www.guidebeam.com - приставка к Google, позволяющая находить словосочетания, содержащие заданное слово или фразу.
http://www.yahoo.com - www.yahoo.com - один из самых популярных сайтов в Интернете, крупнейший web-портал с бесплатной почтой, многочисленными форумами, чатом, поиском людей, карт и т. д. Поддерживает множество списков рассылки (см. groops.yahoo.com). На фоне этих многочисленных служб поле поиска в одном из крупнейших каталогов ресурсов почти затерялось. Постепенно Yahoo! превращается в "желтые страницы" (с включением сайтов за плату). Каталог перегружен рекламой, пользоваться им становится все неприятней.
www.looksmart.com - аналог и ближайший конкурент Yahoo!. Так же, как и Yahoo!, составляется специальными редакторами. Так же, как и Yahoo!, не справляется с наплывом новых сайтов. Так же, как и Yahoo!, предлагает размещение ссылки на сайт за деньги. Размер примерно такой же, как и у Yahoo!. Однако сайт Looksmart совсем не так популярен, как Yahoo!.
www.nlresearch.com - один из самых больших индексов с мощным языком запросов. Отличается возможностью "раскладывать" найденные адреса по папкам, что облегчает поиск, особенно в начальной его стадии.
www.msn.com - один из самых больших индексов. Язык запросов содержит множество префиксов, которые могут быть полезны при детальном поиске.
www.lycos.com - один из крупнейших порталов. Результаты поиска получает от AllTheWeb.
www.overture.com - поисковая система, в которой можно купить ключевые слова или фразы, полезна при поиске коммерческих сайтов.
www.vivisimo.com - замечательная система, способная "на лету;" создавать тематические каталоги, где найденные сайты распределены по разделам, ищет и в скрытом Интернете.
www.surfwax.com - метапоисковая система с фокусировкой, то есть возможностью генерировать слова и фразы по другим словам и фразам. Любую найденную страницу можно "разобрать на части", то есть показать, в каком контексте встретились найденные слова, найти ключевые предложения, фразы, словосочетания и слова.
www.profusion.сот - одна из лучших метапоисковых систем, все просто, без затей
www.ixquick.com - то же, что и Profusion. Чуть худший набор поисковых систем
www.copernic.com - сайт, где можно найти последнюю версию программы Copernic
http://www.ask.com
http://www.nlresearch.com
http://www.albert.com/eng/techology_demo.html, http://www.ithaka.net/index.htm
http://www.exxite.com
http://ixquick.com

Основные российские поисковые системы
АПОРТ! - http://www.aport.ru
Операторы: &, | и слN(2)( ).
Оператор по умолчанию. AND.
Скобки. Допускаются.
Фразы. Допускаются.
Шаблоны. Отсутствуют.
Регистр. Не учитывается.
Префиксы(3):
- titlе - поиск в заголовках, например: tіtlе="моника левински"
- url - выдает все страницы указанного сайта(4), например: url.www.intel.ru
- alt - ищет в описаниях изображений (внутри атрибута alt), например:
аlt=курникова
----------
(1)Только для включения служебных слов.
(2)Например, сл5(отдай прощу) означает поиск страниц, где слова "отдай" и "прощу" (с учетом грамматической изменчивости) находятся в пределах пяти слов в произвольном порядке: сначала может идти "прощу", потом - "отдай".
(3)Обратите внимание на то, что в данном случае префикс отделяется знаком равенства, а не двоеточием.
(4)Не сочетается с другими операторами и префиксами.
------------
- link - ищет страницы, где есть ссылки на заданный сайт, например:
1ink-www.computerra.ru
- anchor - поиск в текстах ссылок, например: anchor-счастье

ЯНДЕКС - http://www.yandex.ru,
Операторы. +, -, &, &&, |, ~, ~~ и /х(1).
Оператор по умолчанию AND(2).
Скобки. Допускаются.
Фразы. Допускаются,
Шаблон: Знак ! перед словом означает точный поиск, без перебора грамматических форм(3).
Регистр. Учитывается, но имеет значение регистр только первой буквы.
Префиксы(4):
- $tit1e() - поиск в заголовках, например: $titlе(Гамлет)
- $anchor() - поиск в текстах ссылок, например: $аnhог(Компьютерра)
- #link="" - поиск страниц, ссылающихся на данную, например:
#link="www.computerra.ru"
- #url="" - поиск на указанном сайте (странице), например:
#иrl="www.hау.сот" needle
- #hint=0 - поиск в описаниях изображений, например: #hint-(madonna)

РАМБЛЕР - http://www.rambler.ru,
Операторы. AND, OR, NOT и (п, )(5).
Оператор по умолчанию. AND(6).
Скобки. Допускаются.
Фразы. Допускаются.
Шаблоны. Отсутствуют.
Регистр. Не учитывается.
Префиксы. Отсутствуют.
-------------
(1)Запись /2 означает расстояние в два слова.
(2)Сначала Яндекс показывает документы, строго соответствующие запросу, затем (после черты) - документы, которые этот индекс считает подходящими.
(3)При поиске фраз грамматические формы не перебираются.
(4)Обратите внимание на то, что в данном случае префикс не отделяется двоеточием, а используются скобки, кавычки и знак равенства,
(5)Ограничивает расстояние между словами. По запросу (6, отдай прощу) будет найдена фраза "отдай колбасу - я все прощу".
(6)Если ничего не находится, Рамблер показывает страницы, где есть часть заданных слов.

КАТАЛОГИ
lii.org - небольшой, тщательно составленный каталог ресурсов.
www.britannica.com - сравнительно небольшой тематический каталог, содержащий ссылки на самые лучшие ресурсы.
dmoz.org - очень популярный тематический каталог, которым заведуют 40 000 редакторов-добровольцев. Используется многими поисковыми системами, такими как Google. Размер примерно такой же, как у Yahoo!.
www.about.com - каталог ресурсов, в котором можно найти превосходные обзоры по многим темам, в числе которых и поиск в Интерпете (websearch.about.com). Однако каталог About.com явно злоупотребляет рекламой, особенно всплывающими окнами. Это как раз тот случай, когда "полезное не всегда приятное".
www.ru - старейший российский каталог ресурсов. Есть две версии - на русском и английском языках,
www.ulitka.ru - российский каталог ресурсов.
list.mail.ru - российский каталог ресурсов.
www.pingwin.ru - российский каталог ресурсов.

Специализированные БД:
http://www.nw-innovations.ru/analitika/orgformi/list4/text/tema3.html - много полезной информации можно найти в описаниях БД
http://www.gale.com или http://library.dialog.com/bluesheets/ - справочная система (возможен вход через http://www/library.org, http://www.ivncl.org.database),
http://library.queensu.ca/tech-serv/lms/ils.htm - Intergrated Library System
http://www/lib.usf.edu - сайт Университета Южной Флориды, который дает возможность выйти на 10 крупнейших мировых БД, доступ разрешается лишь с БД Американского математического общества - VathSciNet (ее адрес поищи сам)

Поиск Файлов
download.cnet.com - система поиска условно бесплатных программ. Мощная поисковая система, которая расставляет найденные программы согласно популярности: первыми отображаются программы, загружаемые чаще других.
www.filesearch.ru - система поиска файлов на российских ftp-серверах.
astalavista.box.sk - система поиска "ломалок" и "регистрилок" для условно бесплатных программ.
www.kazaa.com - одна из систем обмена файлами, пришедших на смену Napster (www.napster.com).
www.gnutelliums.com/windows/ - обзор клиентов Gnutella - еще одной популярной сети обмена файлами.

Поиск изображений
images.google.com - система поиска изображений на web-страницах.
www.dino-online.de/dino/Suchen/Bilder-Suche/ - система, которая, как и Google, ищет изображения на web-страницах. Способна понимать надписи на изображениях.
www.eyewire.com - коммерческая поисковая система. Содержит качественные (и довольно дорогие) изображения, пригодные для полиграфии.
www.indexstock.com - коммерческое хранилище изображений.
www.getty-images.com - такая же система, как и IndexStock.
www.corbis.com - такая же система, как и IndexStock.
www.arttoday.com - хранилище растровых и векторных изображений.
graphicdesign.about.com/cs/royaltyfreephotos/ - список хранилищ изображений.

Поиск web-камер:
www.earthcam.com - простая и удобная система поиска по всему миру.

Поиск музыкальных файлов:
http://www.gnutelliums.com/windows/ - программа для обмена файлами в сети Gnutellahttp://www.gnucleus.com
http://www.gnutellaforums.com,
http://www.gnutellanews.com,
www.findsounds.com - система поиска различных звуковых файлов.
http://www.kazaa.com,
http://www.tribalwar.com

Поиск в форумах:
www.boardreader.com

Поиск блогов:
www.daypop.com,

Получить сведения о - Электронных библиотеках:
http://www.elibrom.com,
http://www.permcnti.ru/library/,
http://www.cip.nsk.su,
http://www.invisibleweb.com,
http://www.invisibleweb.net,
http://www.zdenet.com/searching/directorylocation.html

Представителях российской фундаментальтной науки: http://home.comset/vippages/RGG1.htm,

Выходящих печатных изданиях :
http://newslink.org,
http://infomine.ucr.tdu - справочная система Калифорнийского университета -
Нью-Йоркского - http://library.albany.edu/internet/subject.htmlАдреса электронных журналов:
http://www.is.bham.ac.uk,
http://www.brad.ac.uk/library/elecinfo/ejnl.htm,
http://www.blackwellpublishersco.uk/journals/joe,
http://library.lakeheadedu.ca/e-journals/ejpubven.html

http://www.ledonline.itwww.computerra.ru - сайт журнала "Компьютерра", содержит массу полезных сведений об Интернете и компьютерах.

физического профиля:
http://www.kirensky.ru/link/jour.htm,
http://www.iop.org/ej/s/unred
http://www.physik.uni-mainz.de/etap/archive.htm,
http://plasma-gate.weiz-mann.ac.il/BBfAPP.html,
http://www..ioffe.rssi.ruПоиск: журнальных статей:
http://lib1.uwec.edu/joum.asp - алфавитная БД статей и профессиональных БД,
http://www.ingenta.com
http://www.rlg.org.citadel.html
http://www.ub.uni-bielefeld.de/index.htm - Немецкий университет г.Билефельд
http://se1.ub.fu-berlin.de - Открытый университет в Берлине
http://www.library,usyd.edu.au/home.html - Библиотека Сиднейского университета
http://www.aace.org - Американская ассоциация компьютерного обучения

Текстов книг
digital.library.upenn.edu/books/search.html - одна из лучших систем поиска книг.
www.bibliomania.com - системa содержит тысячи классических текстов, а также различные справочники и словари
lib.ru - библиотека Максима Мошкова, крупнейшая в русскоязычном Интернете.

Энциклопедии и справочники
mega.km.ru - "мегаэнциклопедия" Кирилла и Мефодия.
bartleby.com - англоязычный анaлог мегаэнциклопедии Кирилла и Мефодия
www.infoplease.com - энциклопедия, которая считается очень надежной, заслуживающей доверия. На сайте есть и английский словарь.
encarta.msn.com - такая же система, что и Infopleas

Электронные каталоги библиотек:
http://www.oclc.org/home - коллективный каталог мировых библиотек (отдельные статьи, главы из книг и т.п., материалы DeerWeb не тражаются),
http://www.ifla.org./v1/p2/natlibs.htm - о всех
http://www.galilei.com.ar - об университетских

Библиотечные корпоративные системы:
Северная Каролина - http://wncln.appstate.edu или http://www.curl.ac.uk,
Англия - http://www.lights.com/hytelnet/sys/sys002.html,
Германия - http://www.infoball.de, http://search.kobv.de,
Канада, корпоративный каталог университетских библиотек - http://amicus.nlc-bnc.ca
(американский?) Центр информационных рессурсов в области образования - http://searching.org (http://ericae.net/ftlb.htm (имеется полнотекстовая БД),
Английский центр информации - http://www.elsin.org.uk, БД научной библиотеки Хельсинского университета - http://helka.csc.fi или http://www.lib.helsinki.fi/en,
Библиотека конгресса США - http://www.loc.gov, каталог - http://cataiog.loc.gov,
Национальная библиотека Канады - http://www.nls-bnc.ca,
Британская библиотека - http://www.britishlibrary.net,
каталог Британской библиотеки - http://minoos.bl.uk/gabriel/en,
Немецкая библиотека - http://www.ddb.de,
Национальная библиотека Франции - http://www.bnf.fr, Библиотека по естественным наукам - http://ben.irex.ru (среди прочих и математика, физика),
Государственная публичная научно-техническая библиотека Сибирского отделения РАН - http://www.spsl.nsc.ru,
Государственная публичная научно-техническая библиотека России - http://www.gpntb.ru,
Институт философии РАН - http://www.philosophy.ru,
Московский государственный университет -http://www.Lib.msu.su,
Российская государственная библиотека - http://www.rsl.ru, Российская национальная библиотека (Санкт-Петербург) - http://www.nlr.ru,
Библиотеки российской академии наук - http://www.csa.ru/BAN (своего электронного каталога нет),
Национальная библиотека Украины им. Вернадского - http://www.nbuv.gov.ua,

Адреса издательств:
В издательстве Willey and Sons адреса журналов разбиты на тематические группы - (адрес издательства поищи сам)
http://www.infolball.de - справочная система Infoball,
http://www.blackwell.co.uk,
http://www.lights.com/publisher,
http://dmoz.org/Business/industries/Publishers,
http://www.amazon.com - книжные магазиныhttp://www.soros.org/openaccess - о бесплатном доступе к материалам.

Отчеты о НИР:
http://www.untic.org.ru,
http://www.rgantd.saninfo.ru/main.phtml,
http://www.samal.kz~kazgosinti/hpt141copy.html,
Собрание научных отчетов Теоретического отдела Физического института РАН им. Лебедева - http://td.lpi.ac/reports1/report.html -

Депонированные рукописи - http://ban.ru/resource/catalog/kat6.htm

Патенты:
http://noch.nioch.nsc.ru - гипертекстовые входы в важнейшие БД с иностранными патентами
http://www/qpat.com или http://patents.uspto.gov - США,
http://www.patent.gov.uk - Англия,
http://www.patentblatt.de - Германия
http://www.fips.ru или http://www.rupto.ru- Россия

Поиск карт и спутниковых фотографий
terraserver.microsoft.com - поиск спутниковых изображений (главным образом, Америки).
mapsonus.switchboard.com - поиск карт, особенно богатое собрание американских карт.
www.mapquest.com - такая же система, что и предыдущая,
www.mapblast.com - такая же система, что и предыдущая.

Поиск URL-адресов
http://vlib.org,
http://ur10.com/ebooks/research4.html,
http://readroom.ipl.org,
http://www.ipl.org/reading/books,
http://www.usaenglishchat.ru/Lib.html,
http://www.russ.ru./krug/biblio/catalogue.html,
http://www.cl.spb.ru

www.betterwhois.com - система поиска сведений о хозяине того или иного домена.

Поиск ICQ:
Загрузить специальную программу-клиент - www.icq.com и получить номер.www.icq.com/whitepages/search.html - система поиска среди пользователей ICQ.
www.icq.com/whitepages/search.html - более подробная форма поиску
www.icq.com/whitepages/interest - тематический каталог участников

Поиск адресов и телефонов
www.theultimates.com - удобный интерфейс к всевозможным системам поиска адресов (электронных и обычных), телефонов, фирм, обратный поиск (по телефону - адрес) и пр.

http://www.familysearch.org - поиск сведений о родственниках и однофамильцах

Поиск работы
www.guru.com - система поиска работы. Можно искать работодателя и бесплатно разместить резюме.
www.freelancebank.com - такая же система, как и Guru.com, но с более простым интерфейсом.
www.elance.com - система, в которой проекты выставляются на аукцион, а претенденты на работу делают ставки.
www.smarterwork.co.uk - такая же система, как и elance.com, но с меньшей конкуренцией.
www.jobcenter.com/search/default.asp - специальная поисковая служба.
www.allmerica.com/cs/jobs/98A7098.htm - Служба информации "Вся Америка"
www.psijobfair.com - предложения по трудоустройству в США
www.job.ru - система поиска работы в России (большей частью - в Москве и Санкт-Петербурге).
www.jobs.ru - такая же система, как Job.ru.

*Коза | *Кулинария | *Макроме | *Вязание | *Необычное в обычном | *Фантастика | *Фотомонтаж
*WEB-мастер | *Книги от автора | *Библиограф | *Сам себе лекарь |